太原同济医院中医肿瘤科
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    【肿瘤AI云课堂】徐波教授解读智能肿瘤学学科规

    发布时间:2020-08-01  来源:未知  作者:木木

    来源:肿瘤资讯

    为进一步普及“智能肿瘤学”学科知识,促进学科发展,推动肿瘤精准诊疗进展,中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会于2020年7月30日召开了“智能肿瘤学云课堂(重庆站)”。【肿瘤资讯】特邀专委会主任委员、重庆大学弘深杰出教授、重庆大学附属肿瘤医院院长徐波教授为我们深入解读智能肿瘤学学科的发展规划。

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    徐波
    重庆医科大学附属肿瘤医院院长,重庆大学弘深杰出教授

    国家特聘教授
    主要研究方向为分子肿瘤学以及智能肿瘤学等
    中国抗癌协会人工智能专委会主任委员
    曾担任美国南方研究院肿瘤学系主任,阿拉巴马大学伯明翰分分校教授
    在国际权威学术杂志(包括 《Nature》《Cell》 等)发表论文70余篇,被引用7500余次,共有6篇被 Faculty 1000推荐

    “智能肿瘤学”愿景及学科规划

    徐波教授:中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会在成立之初, 专家们即达成共识,共同筹划“肿瘤人工智能技术推广”系列学术会议,目的是将肿瘤人工智能(AI)技术应用的知识推广到一线服务的医生、护士以及科研人员。本届会议是系列会的第二场,在美丽的山城重庆召开,共设四大专题,邀请到国内在肿瘤人工智能领域的顶级专家进行授课,同时邀请一线临床医生及AI技术专家参与专题讨论。希望通过专委会的努力将此系列会做成能够长期推动智能肿瘤学科发展的学术交流平台。

    当前我国恶性肿瘤发病率和死亡率仍呈上升趋势,发病率每年增幅约3.9%,死亡率每年增幅2.5%,对肿瘤的早期筛查诊断和精准治疗提出了更高要求。为完成《“健康中国2030”规划纲要》提出的“到2030年中国人群总体癌症5年生存率提高15%”的目标,应用前沿交叉学科技术提高恶性肿瘤的早期诊断与精准治疗是达到该目标的必由之路。智能肿瘤学是临床问题介导的临床肿瘤学与计算机科学的医工交叉学科,是基于大数据及肿瘤多学科诊疗的大型特色学科群,包含基础肿瘤学、临床肿瘤学、肿瘤影像学、肿瘤病理学及人工智能等相关学科。我专委会将为智能肿瘤学从技术研发、临床应用、人才培养等方面构建系统化学科布局,为提高肿瘤治疗夯实基础。

    AI技术推动肿瘤早诊早治、疗效预测

    徐波教授:在过去的几年中,我们很高兴地看见AI技术在肿瘤的筛查和早期诊断及疾病转归风险评判等方面的广泛尝试。

    针对肿瘤的早诊早筛,中国尚存在医疗资源分布不均衡的现象, 如基层医生由于经验欠缺,对于有难度的肺癌结节判断存在困难。通过AI技术研发的肿瘤早筛系统,可以提高肿瘤整体的早期诊断效率。乳腺癌、甲状腺癌、胃肠道肿瘤等筛查的准确性都可以通过人工智能技术得到显著的提升。针对肿瘤治疗的疗效预测,以乳腺癌的新辅助治疗为例,可通过AI技术预测新辅助治疗疗效,鉴别新辅助治疗的适用人群,避免不必要的治疗。肿瘤转移风险预测,可通过AI技术判断肿瘤转移的风险程度,可以更有针对性地对高风险患者采取预防措施。总而言之,AI技术在肿瘤的早诊早筛、疗效及转移风险预测等方面具有广泛的应用前景

    当然,AI技术用于医疗服务仍需要进一步优化和提高。AI技术会基于计算机学习高效、准确的模型,并进行应用,而这种模型的学习是基于临床数据进行的,这就要求所提供的临床数据准确。因此,规范的全程诊疗是建立精准模型的基础,这是亟待改善的主要环节。只有通过规范的诊疗、规范的随访,获得的高质量的患者数据用作计算机模型的建立,才能研发出精准高效的系统为未来个体化医疗提供帮助。

    AI+医疗如何创新发展?

    徐波教授:归根结底, AI+医疗创新发展需要多方面共同努力:①推动交叉学科的融合;②加大创新投入;③普及创新知识;④大数据背景下的规范化医疗;⑤提高医疗质量。

    ■ 回顾医学发展历程,就学科的交叉融合起了关键的作用。1895年德国物理学家伦琴发现了X射线后,X射线在医学领域的广泛应用极大地推动了医学的发展。此后,更多技术如CT等被逐渐用于医疗活动,这些均得益于交叉学科的发展。因此,未来肿瘤学的发展必定依赖于交叉学科,包括上面谈到的医工结合的交叉。

    ■ AI+医疗创新发展离不开更多的投入,包括人员、经费等的投入。令人欣喜的是,这些年来,国家在创新发展上的投入越来越多,如科技部的科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目,包含了专门针对肿瘤数字诊疗等方面的项目。同时,我们也期待医院、科研院所能够在这方面有更多的投入。

    ■ 知识的普及是创新发展的基础,此次智能肿瘤云课堂的主要目的也是为了推动智能肿瘤学知识普及。无论是对于患者、医生、科研工作者,还是管理层,普及知识都是诊疗活动的重要一环。AI+医疗创新的关键点在于提出临床问题, 以此作为科研攻关的方向。

    ■ 大数据背景下的规范化管理是AI技术应用的重要内容。目前AI技术在医学上包括肿瘤领域的应用仍处于起步阶段。这其中涉及的制度规范仍需探讨,包括立法、伦理、隐私保护、数据模型应用等。在起步阶段,我们更需要相关的法律支持,保护患者隐私,更好地推动技术的应用。

    ■ 最后,医疗质量的提高与AI技术应用相辅相成。只有高质量医疗服务才能让AI技术更好地建立模型,也才能更好地服务医学应用。反之,AI技术的应用也将必然提高医疗质量。因此,提高医疗质量,优质、高效地服务患者势在必行。

    最后很高兴的和大家分享,本次智能肿瘤学云课堂非常成功,15000人在线收看讲座,演讲内容精彩纷呈。我们期待更多的专家加入到云课堂系列,为推动智能肿瘤学的发展而努力奋斗!

    责任编辑:肿瘤资讯-小编
    排版编辑:肿瘤资讯-小编




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